Enkel Bevegelse Gjennomsnittet Kode I C

Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A Enkelt Flytende Gjennomsnitt kan tilpasses ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter deles denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt utjevner volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp , betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men dets lesing er nærmere kildedataene. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert tre nd Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analyseverktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning som er forskjellig tidsrammer Hvis et kortere rent simpelt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signaliserer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trend. Popular Trading Patterns. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kryss. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennombrudd går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Er det mulig å implementere et glidende gjennomsnitt i C uten behov for et vindu av prøver. Jeg har funnet ut at jeg kan optimalisere litt ved å velge en vindusstørrelse som er en kraft på to for å tillate bitforskyvning i stedet for å dele, men ikke trenger en buffer være hyggelig Er det en måte å uttrykke et nytt, glidende gjennomsnittsresultat bare som en funksjon av det gamle resultatet og den nye prøven. Finn et eksempel på glidende gjennomsnitt, over et vindu på 4 prøver å være. Legg til ny prøve eA glidende gjennomsnitt kan implementeres rekursivt, men for en nøyaktig beregning av det bevegelige gjennomsnittet må du huske den eldste innsatsprøven i summen, dvs. a i eksempelet ditt For et lengde N-glidende gjennomsnitt beregner du hvor yn er utgangssignalet og xn er inngangssignalet Eq 1 kan skrives rekursivt som. Derfor må du alltid huske prøven x nN for å beregne 2. Som påpekt av Conrad Turner, kan du bruke et uendelig langt eksponensielt vindu i stedet, noe som gjør det mulig å beregne utgangen bare fra tidligere utgang og nåværende input. bu t Dette er ikke et standard uvevet glidende gjennomsnitt, men et eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt, hvor prøver tidligere i det siste får en mindre vekt, men i det minste i teorien glemmer du aldri noe vekter blir bare mindre og mindre for prøver langt i det siste. Jeg implementerte et glidende gjennomsnitt uten individuelt elementminne for et GPS-sporingsprogram jeg skrev. Jeg starter med 1 prøve og deler med 1 for å få gjeldende avg. Jeg legger deretter til en prøve og deler med 2 til gjeldende avg. Dette fortsetter til Jeg kommer til lengden av gjennomsnittet. Hver gang etterpå legger jeg til den nye prøven, får gjennomsnittet og fjerner det gjennomsnittet fra totalen. Jeg er ikke en matematiker, men dette virket som en god måte å gjøre det jeg skjønte det ville slå magen til en ekte matte fyr, men det viser seg at det er en av de aksepterte måtene å gjøre det Og det fungerer bra Bare husk at jo lengre lengre jo lengre følger det du vil følge Det kan ikke hende det meste av tiden, men når du følger satellitter, hvis du er treg, kan stien være langt fra den faktiske posisjonen, og det vil se dårlig. Du kan ha et mellomrom mellom lørdene og de etterfølgende punktene jeg valgte en lengde på 15 oppdatert 6 ganger i minuttet for å få tilstrekkelig utjevning og ikke komme for langt fra den faktiske sitteposisjonen med den glatte stien dots. answered 16. november 16 på 23 03. initialiser totalt 0, teller 0 hver gang du ser en ny verdi. Deretter legger du til en ny skanning, en legger til totalt nyValue, en inkrementstelling, en divisjon gjennomsnittlig total telling. Dette ville være et bevegelige gjennomsnitt over alle inputs. To beregne gjennomsnittet over bare de siste 4 inngangene, ville kreve 4 inputvariables, kanskje kopiere hver inngang til en eldre inputvariable, deretter beregne det nye glidende gjennomsnittet som summen av 4 inputvariables divideres med 4 høyre skift 2 ville være bra hvis alle inngangene var positive for å gjøre gjennomsnittlig beregning. ansvaret 3. februar kl 4 06. Det vil faktisk beregne totalt gjennomsnitt og IKKE glidende gjennomsnitt Når teller blir større, påvirker av noen n ew-inngangsprøven blir forsinket liten Hilmar Feb 3 15 på 13 53. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Jeg har 4000 mengder data på lager og tring for å beregne det bevegelige gjennomsnittet for alle dataverdier, men siden det bevegelige gjennomsnittet er basert på tidligere data, og jeg kan ikke beregne 15-dagers SMA i de første 14 dagene, hopp over de første 14 dagene og beregne SMA på resten av dataene. Og det må LINQ bruke til å oppnå. Kan noen gi en prøve eller hint hvordan du bruker LINQ til å beregne glidende gjennomsnitt Utgangen for gjennomsnittsverdiene er rundt 500 si egentlig ikke forstår hvordan det er mulig å få den høye verdien. Gjennomgang av gjennomsnitt med summene array.06 07 2012 562 49 571 72.06 08 2012 565 84 580 32.06 11 2012 568 56 571 17.06 12 2012 569 55 576 16.06 13 2012 570 56 572 16.06 14 2012 570 63 571 53.06 15 2012 571 21 574 13.06 18 2012 572 78 585 78.06 19 2012 573 79 587 41.06 20 2012 574 23 585 74.06 21 2012 574 22 577 67.06 22 2012 575 63 582 10.06 25 2012 576 06 570 77,06 26 2012 576 68 572 03.06 27 2012 576 88 574 50.06 28 2012 576 7 569 05.06 29 2012 576 95 584 00.07 02 2012 578 37 592 52.07 03 2012 579 92 599 41.07 03 2012 581 74 599 41.Editert av Leemx Fredag ​​16. november, 2012 2 59 AM. Moved av Lisa Zhu Microsoft kontingentpersonal Mandag 19. november 2012 7 38 AM Linq relatert Fra Visual C General. Friday, 16. november 2012 2 42 AM. To skape et bevegelige gjennomsnitt, ville jeg begynne med å skape en varierer fra 0 til lengden av datalisten - lengden på flytteperioden, og for hver verdi i rekkevidden velg elementene x til x lengden på bevegelighetsperioden og beregne gjennomsnittet. Alt i en fin LINQ-setning. Merk at dette ikke er ekstremt effektivt, siden du i utgangspunktet lytter over datalisten for hver verdi i serien. Hey, look Dette systemet gir signaturer på mer enn 60 cha. Edited av Arno Brouwer fredag ​​23. november 2012 4 42 PM. Markert som svar fra Alexander Sun Fredag, 07 desember 2012 2 44 AM. Friday, 23. november 2012 4 41.Alle svar. En prøve av din LINQ stat ement ville hjelpe. Fremragende optimalisering er roten til alt ondt - Knuth. For å skape et glidende gjennomsnitt, ville jeg begynne med å skape et område fra 0 til lengden av datalisten - lengden på bevegelige periode, deretter for hver verdi i rekkevidden velg elementer x til x lengden på bevegelige periode og beregne gjennomsnittet. Alt i en fin LINQ-setning. Merk at dette ikke er ekstremt effektivt, siden du i utgangspunktet gjenspeiler datalisten for hver verdi i området. Se, se Dette systemet tillater signaturer av mer enn 60 cha. Edited av Arno Brouwer fredag ​​23. november 2012 4 42.Marked som svar av Alexander Sun Fredag ​​07 desember, 2012 2 44 AM. Friday, 23. november 2012 4 41.Microsoft utfører en online undersøkelse for å forstå din mening på Msdn-nettsiden Hvis du velger å delta, vil onlineundersøkelsen bli presentert for deg når du forlater Msdn-webområdet. Vil du gjerne delta. Hjelp oss å forbedre MSDN. Visit vår UserVoice-side å sende inn og stemme på ideer. Dev sentre. Lære ressurser.