Beregn Slope Av Moving Average

Det aktuelle papiret er tilgjengelig på Den aktuelle delen er avsnitt 3 hvor det er oppgitt Ved hjelp av kalkulator blir de ni og to måneders SMA trendlinjene omgjort til en matematisk modell, etterfulgt av beskrivelser av bruk i seksjoner 3 1 og 3 2 babelproofreader Jul 17 11 ved 17 27. Et glidende gjennomsnitt er per definisjon gjennomsnittet av noen antall tidligere datapunkter. Ved kontinuerlig funksjon f mathbb til mathbb kan vi definere det enkle glidende gjennomsnittlige SMA med vindustørrelse mathbb ni w 0 til være funksjonen. I tilfelle av en diskret funksjon g matematikk til matte som sannsynlig i tilfelle av finansielle applikasjoner, er SMA med vinduestørrelse w i mathbb ganske enkelt. Nå, for kontinuerlig sak, ved grunnleggende teorem av kalkulator, derivat av SMA er ganske enkelt. og for det diskrete tilfellet, ved hjelp av forskjellen kvotienten har vi det. Notat at formelen for derivatet av SMA er den samme i det diskrete og kontinuerlige tilfellet. Nå kan jeg ikke forklare setningen Bruke kalkulator s aper du koblet til er også noe mangler i detaljer for meg å dechifisere det som forfatterne hadde i tankene. En mulighet er imidlertid at de bare mente ovenstående observasjon, selv om de økonomiske dataene er gitt diskret og ikke kontinuerlig i tide, vi ha det ved ovennevnte observasjon følgende fulle faktum. La matematik til matte være en funksjon som bare er definert på heltids-trinn. Og la f mathbb til matte være en hvilken som helst fast vilkårlig kontinuerlig forlengelse av g som er, f er en kontinuerlig funksjon med Egenskapen som fngn for et heltall n Definer SMA som ovenfor og beregne derivatene deres, så nødvendigvis frac bar wn D-bar wn for et heltall n. Som sier at det ikke er viktig at kalkulasjonen ikke kan brukes til funksjoner definert på et diskret domene Når de arbeider med SMA, gir de diskrete og kontinuerlige bildene de samme svarene når du vurderer dem på det integrerte tidspunktet. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de? Med de mest populære tekniske indikatorene, flytter ave raser brukes til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på utjevnet data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste form for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes av tar det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1, summen av prisene i de siste 10 dagene 110 er delt på antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene ov er de siste 50 dagene Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi forhandlere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet en bevegelse gjennomsnittlig og ikke bare et vanlig middel Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som den nye verdien av 5 er lagt til settet, flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 er tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettet redusere, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.What Moving averag es ser ut som når førstene har blitt beregnet, blir de plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en glidende gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske forhandlere, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere Som du kan se på figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt på et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem som tiden går Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vi ll introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere mange. individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og burde ha større innflytelse på sluttresultatet Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. noe komplisert likning for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt bevegelige gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA nå at du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunkter som gjør det er en type vektet gjennomsnitt I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prikken ce stiger og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de ulike dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren kan fritt velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperiodene som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å lage gjennomsnittet, desto mer sensitive det vil være prisendringer Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsom eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for du skal eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Hellingen til et bevegelbart gjennomsnitts. Hellingen til et bevegelige gjennomsnitt. Dette kan være mer av et matematisk spørsmål enn et ekscel-spørsmål, men jeg har ingen anelse hva likningen kan være, så. I kolonne CI har jeg en tiårs glidende gjennomsnitt av dataene mine i kol B I kol D, på hver rad vil jeg ha skråningen er skråning det rette ordet i det glidende gjennomsnittet. Det jeg forestiller meg er hvor glidende gjennomsnitt ser flatt ut på grafen jeg har, vil den tilsvarende hellingen i kol D være 0 Hvis helling av det bevegelige gjennomsnittet var veldig bratt ikke vertikalt, men som en 45 graders vinkel si verdien i kol D ville være 45 Hvordan gjør man en dette i Col D Må jeg gå tilbake til videregående skole. Rend Høyden til et bevegelige gjennomsnitt. Du har en funksjon fra tid til gjennomsnitt Hvis du har ganger i kolonne A og gjennomsnitt i kolonne B, så. B3-B1 A3-A1 returnerer hellingen ved punktet A2, B2 En mutiplyser kan være nødvendig for å matche graderingen av grafen. For å returnere vinkelen, GRUPPER ATAN B3-B1 A3-A1 multiplikator.